Вебинар 11 апреля
Управление доходностью вашего бизнеса
Практический вебинар для собственников и руководителей бизнеса, на котором разберем, как управлять ценой, загрузкой и приоритетами так, чтобы зарабатывать больше без расширения
Гений «И»
Джим Коллинз в книге «Построенные навечно» исследовал компании, которые остаются успешными десятилетиями. Одним из ключевых открытий стал принцип, который он назвал «гением И». Большинство руководителей мыслят в логике «или-или»: или прибыль, или ценности; или стабильность, или рост; или дисциплина, или творчество. Коллинз показал, что компании-долгожители отказываются от этого выбора. Они берут и то, и другое — одновременно. Коллинз назвал противоположный подход «тиранией ИЛИ»: привычку ставить себе ложные дихотомии там, где можно совместить оба полюса.
Ровно с этой ловушкой сталкиваются компании, которые впервые смотрят на искусственный интеллект. «ИИ заменит людей» или «нам это не нужно, у нас живые специалисты». «Автоматизируем всё» или «подождём, пока технология дозреет». Выбор формулируется как бинарный — заменят или не заменят, внедрять или не внедрять, — хотя на самом деле вопрос совсем в другом.
Вопрос не в том, заметят ли сотрудники появление ИИ. Вопрос в том, на каком участке бизнеса технология создаёт измеримый эффект.
{popup-title}
{popup-description}
Хайп заканчивается — работа начинается
На практике мы видим, что хайп по ИИ в большинстве организаций заканчивается поверхностными изменениями: копирайтинг, генерация картинок, чат-боты на сайте. Это верхнеуровневые, заметные, но не самые важные процессы. Компания отчитывается: «мы внедрили ИИ» — при этом ключевые рычаги прибыли не затронуты.
Практика показывает другое. ИИ можно использовать на уровне автоматизации, сокращения издержек и ресурсов, упрощения работы на ключевых участках цепочки создания ценности: в логистике, производстве, маркетинге и продажах, сервисе. Причём в логистике это касается как входящих потоков — закупок, планирования запасов, входного контроля, — так и исходящих: доставки, маршрутизации, документооборота. Сервис — тоже регулярный процесс, в котором ИИ уже работает: от базы знаний для первой линии поддержки до автоматической классификации обращений.
Разница между компаниями, которые получают эффект от ИИ, и теми, кто разочаровывается, — не в бюджете и не в выборе конкретного инструмента. Разница в том, на какой участок цепочки ставится технология и готов ли этот процесс её принять.
Что разберём на интенсиве
Методы использования ИИ и модели зрелости бизнес-процессов
Процесс проходит 6 уровней: хаотичный, продуманный, описанный, исполняемый, измеряемый, автоматизированный. ИИ работает на двух верхних. На нижних четырёх он масштабирует беспорядок. Разберём, как определить уровень зрелости каждого процесса и что нужно выстроить до подключения технологии.
Подходы к анализу узких мест
Где в цепочке создания ценности скапливаются потери: ожидание, дублирование, ручная обработка, ошибки. Как находить bottlenecks через данные, а не через интуицию. Какие из этих узких мест поддаются автоматизации, а какие требуют организационных решений.
Какие системы использовать в конкретных кейсах
Не обзор нейросетей, а привязка конкретных классов решений к конкретным задачам: предиктивная аналитика для закупок, скоринговые модели для продаж, RAG-системы для сервиса, NLP для анализа обратной связи. Каждый класс — с примером из реальной практики.
Модели приоритизации задач
Как выбрать, с чего начать: матрица «эффект от внедрения x готовность процесса», фреймворки приоритизации на основе данных. Не внедрять всё сразу — выбрать одно звено цепочки, получить результат, масштабировать.
AI-first подходы в компании
В каком формате встраивать ИИ в операционную модель: пилоты, внутренние центры компетенций, партнёрства, готовые решения vs кастомная разработка. Какие организационные условия нужны, чтобы внедрение не остановилось после первого эксперимента.
Кому подойдет интенсив
Собственникам и CEO
Если вы хотите понять, где ИИ реально влияет на экономику бизнеса, а не покупать технологическую моду.
Коммерческим директорам
Если нужна система внедрения, а не набор разрозненных пилотов без связи друг с другом.
Операционным руководителям
Если вы отвечаете за процессы и хотите внедрять технологии последовательно — от описания до автоматизации.
Руководителям направлений и сетей
Если у разных частей бизнеса разная готовность к ИИ, и нужно расставить приоритеты в единой логике.
Этот интенсив не для тех, кто ищет обзор нейросетей или курс по промпт-инжинирингу
Как проходит интенсив
Это не потоковая лекция и не обзорный вебинар. В течение двух дней вы разберёте применение ИИ на каждом участке цепочки создания ценности и примерите на свой бизнес.
В программе — диагностика процессов, разбор реальных внедрений, обсуждение управленческих решений и практическая работа, в ходе которой вы собираете свою карту ИИ-возможностей и план внедрения.
Очно — в Москве, в офисе Paper Planes. Онлайн — в закрытой трансляции с полным доступом к программе.
Программа Интенсива
День 1 (XX XXXXXXXX 2026) — XXXXXXXX
10:00 — 11:30
Блок 1: Модели зрелости и карта цепочки
Цепочка Michael Porter | Портера как карта бизнеса: 5 основных процессов. 6 уровней зрелости — как определить, где ваш бизнес сейчас. Bottleneck-анализ: где теряются деньги, время, ресурсы. Упражнение: участники раскладывают свой бизнес по звеньям цепочки и определяют зрелость каждого процесса.
Лекция + групповая диагностика
12:00 — 13:30
Блок 2: Входящая логистика и закупки
Типичные боли: срок закупки запчастей и материалов в пиковый сезон растягивается на месяцы, склад забит неликвидами «на всякий случай», входной контроль качества — ручной и выборочный, планирование закупок строится на интуиции, а не на данных.
Как ИИ закрывает эти боли: предиктивное планирование закупок на основе истории поломок и сезонности — дистрибьютор промышленного оборудования сократил срок закупки на 66% и сэкономил 70 млн руб./год, одновременно ликвидировав неликвидный склад. Компьютерное зрение на линии приёмки — автоматическая фиксация дефектов на потоке вместо ручной проверки каждой партии. NLP-анализ коммерческих предложений поставщиков: автоматическое сравнение условий по десяткам параметров вместо ручного разбора каждого документа.
Для сервисного бизнеса: входящая логистика — это кадры. ИИ помогает в скрининге и первичном отборе, но не заменяет экспертную оценку. Специалист в сервисном бизнесе — основной актив, а не статья расходов на оптимизацию.
Как ИИ закрывает эти боли: предиктивное планирование закупок на основе истории поломок и сезонности — дистрибьютор промышленного оборудования сократил срок закупки на 66% и сэкономил 70 млн руб./год, одновременно ликвидировав неликвидный склад. Компьютерное зрение на линии приёмки — автоматическая фиксация дефектов на потоке вместо ручной проверки каждой партии. NLP-анализ коммерческих предложений поставщиков: автоматическое сравнение условий по десяткам параметров вместо ручного разбора каждого документа.
Для сервисного бизнеса: входящая логистика — это кадры. ИИ помогает в скрининге и первичном отборе, но не заменяет экспертную оценку. Специалист в сервисном бизнесе — основной актив, а не статья расходов на оптимизацию.
Лекция + разбор кейса
14:30 — 16:00
Блок 3: Маркетинг и продажи
Типичные боли: отдел продаж тратит 60% времени на визиты в точки, где продукт не зайдёт. Квалификация лидов — на глаз. Ценообразование фиксированное, хотя загрузка мощностей пляшет от 40% до 95% в зависимости от дня недели и времени суток. Клиентская база — однородный список без сегментации.
Как ИИ закрывает эти боли: сенсус территорий для отдела продаж — дистрибьютор в Центральной Азии отскорил 1 000+ потенциальных розничных точек по 8 факторам из открытых данных (тип точки, плотность застройки, комплементарность ассортимента, трафик дороги, стаж на рынке). Менеджер открывает карту — видит приоритетные точки в своём районе вместо интуитивного выбора. Скоринг клиентской базы: дистрибьютор медоборудования построил Innovation Score (0-100) на четырёх группах сигналов — транзакционные (покупка новинки в первые 3 месяца), поведенческие (участие в выставках), технографические (IT-инфраструктура клиники), социальные (публикации, реферальная активность). База из однородного списка превратилась в управляемые сегменты с разной экономикой обслуживания. Динамическое ценообразование: сеть диагностических центров с фиксированной мощностью управляет доходностью каждого слота по времени суток — утро загружено на 90%, день на 45%. Логика авиакомпаний, применённая к медицине: пик по полной ставке, низкий спрос — автоматические скидки для заполнения мощности.
Как ИИ закрывает эти боли: сенсус территорий для отдела продаж — дистрибьютор в Центральной Азии отскорил 1 000+ потенциальных розничных точек по 8 факторам из открытых данных (тип точки, плотность застройки, комплементарность ассортимента, трафик дороги, стаж на рынке). Менеджер открывает карту — видит приоритетные точки в своём районе вместо интуитивного выбора. Скоринг клиентской базы: дистрибьютор медоборудования построил Innovation Score (0-100) на четырёх группах сигналов — транзакционные (покупка новинки в первые 3 месяца), поведенческие (участие в выставках), технографические (IT-инфраструктура клиники), социальные (публикации, реферальная активность). База из однородного списка превратилась в управляемые сегменты с разной экономикой обслуживания. Динамическое ценообразование: сеть диагностических центров с фиксированной мощностью управляет доходностью каждого слота по времени суток — утро загружено на 90%, день на 45%. Логика авиакомпаний, применённая к медицине: пик по полной ставке, низкий спрос — автоматические скидки для заполнения мощности.
Лекция + расчётное упражнение
16:30 — 18:00
Блок 4: Практикум
Участники строят карту ИИ-возможностей для своего бизнеса: на каждом участке цепочки — текущий уровень зрелости, узкие места, точки применения ИИ, «домашняя работа» до внедрения.
Групповая работа + презентации
День 2 (XX XXXXXXXX 2026) — XXXXXXXX
10:00 — 11:30
Блок 5: Производство и операции
Типичные боли: результаты процессов «прыгают» — один день хорошо, другой плохо, причину найти не могут. Оборудование ломается в самый неподходящий момент. Процессы описаны на бумаге, но люди работают иначе.
Как ИИ закрывает эти боли: мониторинг вариабельности в реальном времени — система отделяет системные отклонения от случайных и сигнализирует до того, как дефект станет массовым. Предиктивное обслуживание оборудования: модель на истории поломок определяет, когда узел выйдет из строя — не по расписанию, а по реальному износу. Process mining: автоматическое построение карты реальных бизнес-процессов из логов IT-систем — где скапливаются ожидания, где происходят возвраты и дублирования.
Как ИИ закрывает эти боли: мониторинг вариабельности в реальном времени — система отделяет системные отклонения от случайных и сигнализирует до того, как дефект станет массовым. Предиктивное обслуживание оборудования: модель на истории поломок определяет, когда узел выйдет из строя — не по расписанию, а по реальному износу. Process mining: автоматическое построение карты реальных бизнес-процессов из логов IT-систем — где скапливаются ожидания, где происходят возвраты и дублирования.
Лекция + разбор воронки участников
12:00 — 13:30
Блок 6: Исходящая логистика и сервис
Типичные боли: клиент звонит узнать, где заказ, раньше, чем компания сама это отследила. Оператор контакт-центра каждый раз заново ищет ответ в регламентах. Обратная связь копится в разных каналах, и никто не видит картину целиком.
Как ИИ закрывает эти боли: оптимизация маршрутов доставки с учётом пробок, временных окон и приоритетов — тот же принцип, что и приоритизация визитов для отдела продаж. Мониторинг сквозного KPI доставки (OTIF) в реальном времени — сигнал об отклонении до звонка клиента. База знаний с RAG-моделями для первой линии поддержки: оператор получает подсказку по запросу клиента за секунды из всей накопленной документации — регламенты, инструкции, история обращений. Не замена оператора, а усиление: типовые вопросы закрываются быстрее, сложные уходят специалисту с готовым контекстом. NLP-анализ обратной связи: автоматическая классификация отзывов и рекламаций по темам, тональности, срочности — вместо ручного чтения сотен обращений появляется dashboard с приоритетами. Шаблонизация аналитических записок: дистрибьютор медоборудования сократил подготовку материалов по продуктовым категориям с 30 до 7-10 человеко-дней за счёт модульной базы знаний, где ИИ собирает первичный драфт из готовых блоков — рыночные данные, конкуренты, тренды переиспользуются между документами.
Как ИИ закрывает эти боли: оптимизация маршрутов доставки с учётом пробок, временных окон и приоритетов — тот же принцип, что и приоритизация визитов для отдела продаж. Мониторинг сквозного KPI доставки (OTIF) в реальном времени — сигнал об отклонении до звонка клиента. База знаний с RAG-моделями для первой линии поддержки: оператор получает подсказку по запросу клиента за секунды из всей накопленной документации — регламенты, инструкции, история обращений. Не замена оператора, а усиление: типовые вопросы закрываются быстрее, сложные уходят специалисту с готовым контекстом. NLP-анализ обратной связи: автоматическая классификация отзывов и рекламаций по темам, тональности, срочности — вместо ручного чтения сотен обращений появляется dashboard с приоритетами. Шаблонизация аналитических записок: дистрибьютор медоборудования сократил подготовку материалов по продуктовым категориям с 30 до 7-10 человеко-дней за счёт модульной базы знаний, где ИИ собирает первичный драфт из готовых блоков — рыночные данные, конкуренты, тренды переиспользуются между документами.
Лекция + моделирование
14:30 — 16:00
Блок 7: Приоритизация и AI-first подходы
Модели приоритизации: с чего начать, что даст максимальный эффект при текущей зрелости процессов. Последовательность внедрения по модели [[9 рычагов роста|9 рычагов]]: стратегия → финансы → маркетинг → продажи → процессы → оргструктура → HR → культура → IT. ИИ — последний рычаг, он работает если предыдущие выстроены. Форматы внедрения: пилоты, центры компетенций, готовые решения vs кастом. Как не остановиться после первого эксперимента.
Лекция + групповой анализ
16:30 — 18:00
Блок 8. Финальный практикум
Участники достраивают полную карту ИИ-трансформации: все звенья цепочки + поддерживающие процессы. Приоритизируют участки. Формируют дорожную карту внедрения на 90 дней: что внедрять, в какой последовательности, какие процессы описать до внедрения, какие метрики отслеживать.
Групповая работа + защита проектов
С чем вы уйдёте после интенсива
Карта ИИ-возможностей своего бизнеса
На каждом участке цепочки — понимание: что ИИ может сделать уже сейчас, где сначала нужно описать и измерить процесс, а где технология не нужна.
Матрица зрелости процессов
Вы определите уровень зрелости каждого ключевого процесса и увидите, какие из них готовы к автоматизации, а какие сначала нужно выстроить.
Приоритеты внедрения
Станет понятно, на какой участок цепочки делать ставку в первую очередь — исходя из экономики вашего бизнеса, а не из моды на конкретную технологию.
Отсечение лишних инструментов
Вы увидите, какие ИИ-решения в вашем случае не попадают в рычаг прибыли и только съедают бюджет и внимание команды.
Дорожная карта на 90 дней
На выходе — управленческий план: что внедрять, в какой последовательности, какие процессы описать до внедрения, какие метрики отслеживать.
Эксперты интенсива
Илья Балахнин
Стратег-практик, основатель и управляющий партнер Агентства Paper Planes
Один из самых востребованных профессионалов отрасли. Маркетолог-практик номер один в России. Реализовал более 800 проектов, связанных с разработкой и применением маркетинговых, digital- и HR-стратегий.
Сергей Худовеков
Старший партнер Агентства Paper Planes, руководитель практики B2C
Специализируется на проектах в области повышения эффективности персонала, а также на маркетинге для B2C
НОВЫЕ ЭКСПЕРТЫ — СКОРО
Состав спикеров находится в процессе дополнения
В ближайшее время здесь появятся новые эксперты с практическим опытом в управлении, развитии бизнеса и команд.
Форматы Участия
Онлайн
Участие в 2 днях интенсива в онлайн-формате с доступом к трансляции, обсуждениям и возможности задавать вопросы экспертам
50 000 руб.
-30% до 13 апреля
30 000 руб
Что вы получите:
Доступ к прямой трансляции интенсива
Участие в обсуждениях и возможность задавать вопросы
Запись модулей интенсива
Офлайн
Участие в 2 днях интенсива на площадке вместе со спикерами и участниками, с возможностью включаться в обсуждение и общую работу
100 000 руб.
-40% до 13 апреля
60 000 руб
Что вы получите:
Доступ к прямой трансляции интенсива
Участие в обсуждениях и возможность задавать вопросы
Запись модулей интенсива
Работа в общем пространстве вместе с участниками и спикерами
Дополнительные форматы
{popup-title}
{popup-description}
Не нашли подходящий формат участия или не уверены, какой тариф выбрать?
Оставьте заявку, напишите нам в Telegram или позвоните по номеру +7(495)1516745 или +7(969)7770546 — поможем подобрать подходящий тариф под ваши задачи, состав команды и формат участия.
Место проведения
Онлайн — закрытая трансляция только для участников интенсива
Очно в Москве — г. Москва, ул. 2-я Брестская д.30, офис Paper Planes
Рядом станция метро Белорусская, Кольцевая линия
Частые вопросы
И то, и другое. Интенсив построен так, чтобы вы не просто познакомились с 4 стратегиями роста, а смогли примерить их на свой бизнес, определить свою модель и собрать план действий на ближайшие 90 дней.
Собственникам, CEO, коммерческим директорам, маркетинговым руководителям и тем, кто отвечает за рост выручки. Особенно тем, кто уже использует разные инструменты, но не уверен, что сама логика роста выбрана правильно.
Да. Доступно два формата участия: очно в Москве и онлайн из любой точки. Онлайн-участники подключаются к закрытой трансляции и проходят программу вместе со всеми.
По содержанию программа одна и та же. Разница в формате присутствия: очный вариант — это участие в зале в Москве, онлайн — подключение к закрытой трансляции.
Нет, специальная подготовка не требуется. Достаточно понимать свой бизнес, его текущую модель продаж и ключевые задачи, с которыми вы хотите разобраться на интенсиве.
Да. Как раз для таких случаев интенсив особенно полезен. Если в компании несколько направлений, разная экономика или несколько логик продаж одновременно, на программе можно разобрать это как систему, а не как один упрощенный кейс.
Да, программа предполагает практическую работу и применение модели к реальным бизнесам участников. Это не просто лекционный формат, а работа с логикой роста на конкретных примерах.
Вы поймете, какая стратегия роста подходит именно вашему бизнесу, какие инструменты действительно имеют смысл в вашем случае и на чем стоит сфокусироваться в первую очередь. Итог — более ясная модель роста и план действий на 90 дней.
Интенсив длится 2 дня — 18 и 19 апреля. Каждый день включает полноценную программу с блоками, разбором моделей и практической работой.
Стоимость начинается от 25 000 руб. Онлайн- и очный форматы отличаются по цене.