Гений «И»
Джим Коллинз в книге «Построенные навечно» исследовал компании, которые остаются успешными десятилетиями. Одним из ключевых открытий стал принцип, который он назвал «гением И». Большинство руководителей мыслят в логике «или-или»: или прибыль, или ценности; или стабильность, или рост; или дисциплина, или творчество. Коллинз показал, что компании-долгожители отказываются от этого выбора. Они берут и то, и другое — одновременно. Коллинз назвал противоположный подход «тиранией ИЛИ»: привычку ставить себе ложные дихотомии там, где можно совместить оба полюса.
Ровно с этой ловушкой сталкиваются компании, которые впервые смотрят на искусственный интеллект. «ИИ заменит людей» или «нам это не нужно, у нас живые специалисты». «Автоматизируем всё» или «подождём, пока технология дозреет». Выбор формулируется как бинарный — заменят или не заменят, внедрять или не внедрять, — хотя на самом деле вопрос совсем в другом.
Вопрос не в том, заметят ли сотрудники появление ИИ. Вопрос в том, на каком участке бизнеса технология создаёт измеримый эффект.
{popup-title}
{popup-description}
Хайп заканчивается — работа начинается
На практике мы видим, что хайп по ИИ в большинстве организаций заканчивается поверхностными изменениями: копирайтинг, генерация картинок, чат-боты на сайте. Это верхнеуровневые, заметные, но не самые важные процессы. Компания отчитывается: «мы внедрили ИИ» — при этом ключевые рычаги прибыли не затронуты.
Практика показывает другое. ИИ можно использовать на уровне автоматизации, сокращения издержек и ресурсов, упрощения работы на ключевых участках цепочки создания ценности: в логистике, производстве, маркетинге и продажах, сервисе. Причём в логистике это касается как входящих потоков — закупок, планирования запасов, входного контроля, — так и исходящих: доставки, маршрутизации, документооборота. Сервис — тоже регулярный процесс, в котором ИИ уже работает: от базы знаний для первой линии поддержки до автоматической классификации обращений.
Разница между компаниями, которые получают эффект от ИИ, и теми, кто разочаровывается, — не в бюджете и не в выборе конкретного инструмента. Разница в том, на какой участок цепочки ставится технология и готов ли этот процесс её принять.
Что разберём на интенсиве
Методы использования ИИ и модели зрелости бизнес-процессов
Процесс проходит 6 уровней: хаотичный, продуманный, описанный, исполняемый, измеряемый, автоматизированный. ИИ работает на двух верхних. На нижних четырёх он масштабирует беспорядок. Разберём, как определить уровень зрелости каждого процесса и что нужно выстроить до подключения технологии.
Подходы к анализу узких мест
Где в цепочке создания ценности скапливаются потери: ожидание, дублирование, ручная обработка, ошибки. Как находить bottlenecks через данные, а не через интуицию. Какие из этих узких мест поддаются автоматизации, а какие требуют организационных решений.
Какие системы использовать в конкретных кейсах
Не обзор нейросетей, а привязка конкретных классов решений к конкретным задачам: предиктивная аналитика для закупок, скоринговые модели для продаж, RAG-системы для сервиса, NLP для анализа обратной связи. Каждый класс — с примером из реальной практики.
Модели приоритизации задач
Как выбрать, с чего начать: матрица «эффект от внедрения x готовность процесса», фреймворки приоритизации на основе данных. Не внедрять всё сразу — выбрать одно звено цепочки, получить результат, масштабировать.
AI-first подходы в компании
В каком формате встраивать ИИ в операционную модель: пилоты, внутренние центры компетенций, партнёрства, готовые решения vs кастомная разработка. Какие организационные условия нужны, чтобы внедрение не остановилось после первого эксперимента.
Кому подойдет интенсив
Собственникам и CEO
Если вы хотите понять, где ИИ реально влияет на экономику бизнеса, а не покупать технологическую моду.
Коммерческим директорам
Если нужна система внедрения, а не набор разрозненных пилотов без связи друг с другом.
Операционным руководителям
Если вы отвечаете за процессы и хотите внедрять технологии последовательно — от описания до автоматизации.
Руководителям направлений и сетей
Если у разных частей бизнеса разная готовность к ИИ, и нужно расставить приоритеты в единой логике.
Этот интенсив не для тех, кто ищет обзор нейросетей или курс по промпт-инжинирингу
Как проходит интенсив
Это не потоковая лекция и не обзорный вебинар. В течение двух дней вы разберёте применение ИИ на каждом участке цепочки создания ценности и примерите на свой бизнес.
В программе — диагностика процессов, разбор реальных внедрений, обсуждение управленческих решений и практическая работа, в ходе которой вы собираете свою карту ИИ-возможностей и план внедрения.
Очно — в Москве, в офисе Paper Planes. Онлайн — в закрытой трансляции с полным доступом к программе.
Программа Интенсива
День 1 (30 мая 2026) — Зрелость бизнес-процессов
10:00 — 11:00
Блок 1: Производственная метафора и цепочка создания ценности
Разбираем любой бизнес как производство — по модели Эндрю Гроува и цепочке ценности Портера. Участники учатся видеть свою компанию как систему из 11 блоков и находить, где именно теряются деньги и эффективность.
Лекция 30 мин · Разбор 20 мин · Q&A 10 мин
11:10 — 12:10
Блок 2: Модель зрелости процессов от L1 до L5
Пять уровней зрелости: от хаоса до самооптимизирующегося процесса. Разбираем, на каком уровне ИИ реально работает — и почему автоматизировать незрелый процесс значит автоматизировать хаос.
Лекция 30 мин · Диагностика на собственных кейсах 30 мин
13:00 — 14:30
Блок 3: Операции над процессами
Пять методологических инструментов для работы с процессами: GAP-анализ, 8 классов потерь Lean, контрольные карты Шухарта, 8D-отчёт и цикл DMAIC. Каждый инструмент — под конкретный тип задачи.
Лекция 45 мин · Разбор кейсов 30 мин · Q&A 15 мин
14:40 — 16:00
Блок 4: Практикум: матрица зрелости вашей компании
Финал первого дня — каждый участник оценивает зрелость своих процессов по 11 блокам цепочки Портера. Работа в три этапа: самостоятельно, в паре и с обратной связью экспертов. Результат — рабочий документ для второго дня.
Индивидуальная работа · Парный разбор · Обратная связь экспертов
День 2 — 2 параллельных трека (31 мая 2026) — ИИ в ключевых процессах для малого и большого бизнеса
10:00 — 11:00
Блок 5: MECE-классификация ИИ-решений
Типичные боли: результаты процессов «прыгают» — один день хорошо, другой плохо, причину найти не могут. Оборудование ломается в самый неподходящий момент. Процессы описаны на бумаге, но люди работают иначе.
Как ИИ закрывает эти боли: мониторинг вариабельности в реальном времени — система отделяет системные отклонения от случайных и сигнализирует до того, как дефект станет массовым. Предиктивное обслуживание оборудования: модель на истории поломок определяет, когда узел выйдет из строя — не по расписанию, а по реальному износу. Process mining: автоматическое построение карты реальных бизнес-процессов из логов IT-систем — где скапливаются ожидания, где происходят возвраты и дублирования.
Как ИИ закрывает эти боли: мониторинг вариабельности в реальном времени — система отделяет системные отклонения от случайных и сигнализирует до того, как дефект станет массовым. Предиктивное обслуживание оборудования: модель на истории поломок определяет, когда узел выйдет из строя — не по расписанию, а по реальному износу. Process mining: автоматическое построение карты реальных бизнес-процессов из логов IT-систем — где скапливаются ожидания, где происходят возвраты и дублирования.
Лекция 30 мин · Разбор 30 мин
11:10 — 12:10
Блок 6: Прохождение по цепочке Портера
Структурированная карта из пяти классов ИИ-решений — от автоматизации рутины до систем поддержки решений. Помогает не тонуть в разнообразии инструментов и говорить с вендорами на языке задач, а не технологий.
Лекции по звеньям + кейсы из практики
13:00 — 14:30
Блок 7: Практикум: матрица применений и дорожная карта
Последовательный разбор всех 8 блоков бизнеса с реальными кейсами из практики Paper Planes: закупки, производство, продажи, логистика, сервис, HR, финансы, ИТ. Реальные механики и цифры — без воды.
Индивидуальная работа · Парный разбор · Обратная связь экспертов
14:40 — 16:00
Блок 8. Финальный практикум
Участники достраивают полную карту ИИ-трансформации: все звенья цепочки + поддерживающие процессы. Приоритизируют участки. Формируют дорожную карту внедрения на 90 дней: что внедрять, в какой последовательности, какие процессы описать до внедрения, какие метрики отслеживать.
Групповая работа + защита проектов
С чем вы уйдёте после интенсива
Карта ИИ-возможностей своего бизнеса
На каждом участке цепочки — понимание: что ИИ может сделать уже сейчас, где сначала нужно описать и измерить процесс, а где технология не нужна.
Матрица зрелости процессов
Вы определите уровень зрелости каждого ключевого процесса и увидите, какие из них готовы к автоматизации, а какие сначала нужно выстроить.
Приоритеты внедрения
Станет понятно, на какой участок цепочки делать ставку в первую очередь — исходя из экономики вашего бизнеса, а не из моды на конкретную технологию.
Отсечение лишних инструментов
Вы увидите, какие ИИ-решения в вашем случае не попадают в рычаг прибыли и только съедают бюджет и внимание команды.
Дорожная карта на 90 дней
На выходе — управленческий план: что внедрять, в какой последовательности, какие процессы описать до внедрения, какие метрики отслеживать.
Эксперты интенсива
Илья Балахнин
Стратег-практик, основатель и управляющий партнер Агентства Paper Planes
Один из самых востребованных профессионалов отрасли. Маркетолог-практик номер один в России. Реализовал более 800 проектов, связанных с разработкой и применением маркетинговых, digital- и HR-стратегий.
Сергей Худовеков
Старший партнер Агентства Paper Planes, руководитель практики B2C
Специализируется на проектах в области повышения эффективности персонала, а также на маркетинге для B2C
Михаил Медведев
Бизнес-тренер по обучению работе с нейросетями и ИИ
Корпоративные заказчики «Русал», «ЦЕМРОС», «Главстрой», «РЖД», «ММК»
25 лет опыта работы в сфере информационных технологий. Построил карьеру от сборщика ПК до директора CIO.
25 лет опыта работы в сфере информационных технологий. Построил карьеру от сборщика ПК до директора CIO.
НОВЫЕ ЭКСПЕРТЫ — СКОРО
Состав спикеров находится в процессе дополнения
В ближайшее время здесь появятся новые эксперты с практическим опытом в управлении, развитии бизнеса и команд.
{popup-title}
{popup-description}
Не нашли подходящий формат участия или не уверены, какой тариф выбрать?
Оставьте заявку, напишите нам в Telegram или позвоните по номеру +7(495)1516745 или +7(969)7770546 — поможем подобрать подходящий тариф под ваши задачи, состав команды и формат участия.
Место проведения
Онлайн — закрытая трансляция только для участников интенсива
Очно в Москве — г. Москва, ул. 2-я Брестская д.30, офис Paper Planes
Рядом станция метро Белорусская, Кольцевая линия
Частые вопросы
И то, и другое. Интенсив построен так, чтобы участники не просто услышали про искусственный интеллект, а применили управленческую модель к своему бизнесу: оценили зрелость процессов, нашли узкие места, определили участки, где ИИ может дать измеримый эффект, и собрали дорожную карту внедрения на 90 дней.
Собственникам, CEO, коммерческим директорам, операционным руководителям, руководителям направлений и сетей. Особенно тем, кто хочет понять, где ИИ реально влияет на экономику бизнеса, а не покупать технологическую моду или запускать разрозненные пилоты без связи друг с другом.
Да. Доступно два формата участия: очно в Москве и онлайн из любой точки. Онлайн-участники подключаются к закрытой трансляции и проходят программу вместе со всеми.
По содержанию программа одна и та же. Разница в формате присутствия: очный вариант — это участие в зале в Москве, онлайн — подключение к закрытой трансляции.
Нет, специальная подготовка не требуется. Достаточно понимать свой бизнес, его текущую модель продаж и ключевые задачи, с которыми вы хотите разобраться на интенсиве.
Да. Интенсив как раз помогает понять, с чего начинать. Главная задача — не выбрать нейросеть, а определить, какие процессы уже готовы к автоматизации, какие сначала нужно описать и измерить, а где ИИ сейчас только масштабирует беспорядок.
Да. Если в компании уже есть точечные эксперименты с ИИ — например, тексты, отчеты, клиентские ответы, аналитика или автоматизация отдельных задач — интенсив поможет перейти от отдельных инструментов к системе: какие процессы автоматизировать в первую очередь, какие данные нужны и как оценивать эффект.
Нет. Это управленческий интенсив про применение ИИ в бизнес-процессах. Здесь не разбирают десятки нейросетей и не учат просто писать промпты. Фокус программы — зрелость процессов, цепочка создания ценности, классы ИИ-решений, приоритизация задач и логика внедрения.
Да. Если в компании несколько направлений, разные процессы или разные уровни готовности к ИИ, интенсив поможет разложить это по системе. Участники будут работать с процессной картой, матрицей зрелости и картой ИИ-возможностей, а не с одним упрощенным кейсом
Да. Программа предполагает диагностику процессов, разбор реальных внедрений, обсуждение управленческих решений и практическую работу. Участники примеряют модели на свой бизнес и собирают собственную карту ИИ-возможностей и план внедрения.
По итогам интенсива у вас будет карта ИИ-возможностей своего бизнеса, матрица зрелости процессов, понимание приоритетов внедрения, список инструментов, которые в вашем случае не дают эффекта, и дорожная карта на 90 дней.
Интенсив длится 2 дня — 30 и 31 мая. На странице указано 12 часов практики: программа проходит с 10:00 до 16:00 каждый день
Стоимость начинается от 20 000 руб. для одного участника с учетом скидки до 22 мая. Полная стоимость — 40 000 руб. Командный формат до 3 человек — 40 000 руб. со скидкой до 22 мая, полная стоимость — 80 000 руб.